AISkillsPro L'IA dans le CI/CD Les volets précédents de cette série ont décrit un déplacement : l'IA accélère la production de code, et le métier glisse vers spécifier, vérifier, décider où l'humain garde la main. Le pipeline d'int... Concepts Métier & IA 4 juil. 2026
AISkillsPro Qui répond du code généré par l'IA ? Les volets précédents ont décrit un déplacement : l'IA accélère la production de code, et le métier glisse vers spécifier, vérifier, décider. Reste une question qu'aucune démo ne pose et qu'aucun outi... Concepts Métier & IA 4 juil. 2026
AISkillsPro La dette de compréhension du code généré Les volets précédents ont décrit un déplacement : l'IA accélère la production de code, et le métier glisse vers spécifier, vérifier, décider. Mais cette vitesse dissimule un piège qu'aucune démo ne mo... Concepts Métier & IA 4 juil. 2026
AISkillsPro Évaluer une sortie d'IA : les evals Les volets précédents ont installé un déplacement : l'IA produit une part croissante du code, et le métier glisse vers spécifier, vérifier, décider. Reste une question que la vitesse escamote — commen... Concepts Métier & IA 4 juil. 2026
AISkillsPro Le context engineering : donner le bon contexte Les volets précédents ont installé un déplacement : l'IA produit une part croissante du code, et le métier glisse vers spécifier, vérifier, décider. Une croyance résiste pourtant à ce déplacement — ce... Concepts Métier & IA 4 juil. 2026
AISkillsPro Tests à l'ère de l'IA : le test reste une décision Les volets précédents ont installé un déplacement : l'IA produit une part croissante du code, et le métier glisse vers spécifier, vérifier, décider. Le test semblait pourtant un refuge : un test qui p... Concepts Métier & IA 4 juil. 2026
AISkillsPro Revue de code assistée par l'IA : qui décide ? Les volets précédents ont installé un déplacement : l'IA produit une part croissante du code, et le métier glisse vers spécifier, vérifier, décider. La revue de code est l'endroit exact où cette vérif... Concepts Métier & IA 4 juil. 2026
AISkillsPro Pourquoi l'IA hallucine, et pourquoi ça ne disparaîtra pas CONCEPTS — NATURE & LIMITES DE L'IA · POURQUOI L'IA HALLUCINE U ne réponse impeccable. La grammaire est parfaite, le ton assuré, la structure limpide — et l'information est fausse. Un arrêt de justice... Concepts 4 juil. 2026
AISkillsPro Perroquet stochastique ou raisonnement ? Ce que « comprendre » veut dire pour une IA CONCEPTS — NATURE & LIMITES DE L'IA · PERROQUET OU RAISONNEMENT P osez une énigme logique à un assistant conversationnel : il déroule une explication propre, numérote ses étapes, conclut avec assuranc... Concepts 4 juil. 2026
AISkillsPro Injection de prompt : la faille de sécurité sans correctif CONCEPTS — NATURE & LIMITES DE L'IA · INJECTION DE PROMPT U n assistant qui résume vos e-mails tombe sur un message anodin. Quelque part dans le corps du texte, une phrase s'adresse non pas à vous, ma... Concepts 4 juil. 2026
AISkillsPro Multimodalité : quand l'IA voit, entend et parle CONCEPTS — TECHNIQUES SOCLES · MULTIMODALITÉ P endant une décennie, une intelligence artificielle savait faire une chose à la fois. Un modèle lisait du texte, un autre reconnaissait des visages, un tr... Concepts 4 juil. 2026
AISkillsPro Les biais d'un modèle : d'où ils viennent, pourquoi on ne les efface pas CONCEPTS — NATURE & LIMITES DE L'IA · LES BIAIS D'UN MODÈLE U n modèle trie des candidatures et retient, sans qu'on le lui ait demandé, davantage de profils d'un certain genre. Un système de reconnais... Concepts 4 juil. 2026