AISkillsPro Agents à usage ordinateur : l'IA qui voit l'écran CONCEPTS · AGENTS À USAGE ORDINATEUR Capacités et chiffres relevés sur les sources officielles et les publications primaires, vérifiés au 22 juillet 2026. L a plupart des intégrations d'IA passent par... Concepts 22 juil. 2026
AISkillsPro L'oubli catastrophique : pourquoi un LLM n'apprend plus CONCEPTS · APPRENTISSAGE ET MÉMOIRE DES MODÈLES Sources vérifiées au 22 juillet 2026. U ne intuition tenace accompagne l'usage quotidien d'un grand modèle de langage : puisqu'il répond à tout, convers... Concepts 22 juil. 2026
AISkillsPro Gouverner un agent autonome : qui répond de ses actes ? CONCEPTS — GOUVERNANCE · GOUVERNER L'AUTONOMIE Sources officielles vérifiées au 22 juillet 2026. Cet article expose des concepts de gouvernance ; il ne constitue pas un conseil juridique. U n outil at... Concepts 22 juil. 2026
AISkillsPro Le protocole d'outillage : standardiser l'accès aux outils CONCEPTS · PROTOCOLE D'OUTILLAGE Sources vérifiées au 22 juillet 2026. Ces standards sont jeunes (2023-2026) et évoluent vite : chaque affirmation ci-dessous renvoie à sa source officielle. U n modèle... Concepts 22 juil. 2026
AISkillsPro L'auto-critique par règles : un modèle qui se corrige CONCEPTS · AUTO-CRITIQUE PAR RÈGLES Sources vérifiées au 22 juillet 2026. D emandez à un modèle de langue de rédiger un texte, puis, dans un second temps, de relire ce qu'il vient d'écrire à l'aune d'... Concepts 22 juil. 2026
AISkillsPro Les modèles de diffusion : comment une IA fabrique une image à partir de bruit CONCEPTS — SOUS LA SURFACE · DIFFUSION Sources vérifiées au 20 juillet 2026. T out le vocabulaire courant de l'IA générative décrit une machine à prédire le mot suivant : tokens, fenêtre de contexte, ... Concepts 20 juil. 2026
AISkillsPro World models & vidéo générée : ce que l'IA simule, et ce qu'elle ignore CONCEPTS — SOUS LA SURFACE · WORLD MODELS Sources vérifiées au 20 juillet 2026. D ix secondes de vidéo générée, c'est deux cent quarante images. Les fabriquer une par une donne un diaporama : le décor... Concepts 20 juil. 2026
AISkillsPro Interprétabilité : ce qu'on sait vraiment lire dans un modèle CONCEPTS — SOUS LA SURFACE · INTERPRÉTABILITÉ Sources vérifiées au 20 juillet 2026. D emandez à un modèle pourquoi il a répondu cela, et vous obtiendrez une explication. Elle sera articulée, cohérente... Concepts 20 juil. 2026
AISkillsPro Mémorisation & extraction : ce qu'un modèle retient de ses données d'entraînement CONCEPTS — SOUS LA SURFACE · MÉMORISATION Sources vérifiées au 20 juillet 2026. U n modèle de langage n'est pas une base de données, et la formule est devenue un argument de vente. On l'entend chaque ... Concepts 20 juil. 2026
AISkillsPro L'empreinte physique de l'IA : électricité, eau, matériel CONCEPTS — SOUS LA SURFACE · EMPREINTE PHYSIQUE Sources vérifiées au 20 juillet 2026. D eux chiffres circulent sur la consommation d'eau d'une requête à un assistant. Le premier annonce vingt-six cent... Concepts 20 juil. 2026
AISkillsPro RAG en profondeur : pourquoi votre recherche rate la bonne réponse CONCEPTS — DU MODÈLE AU SYSTÈME · RAG EN PROFONDEUR Sources officielles et travaux de recherche vérifiés au 18 juillet 2026. U n assistant interne branché sur la documentation de l'organisation répond... Concepts 18 juil. 2026
AISkillsPro Tool calling & sorties structurées : comment un modèle agit CONCEPTS — DU MODÈLE AU SYSTÈME · TOOL CALLING Sources officielles et travaux de recherche vérifiés au 18 juillet 2026. U n modèle de langage annonce qu'il va consulter votre base de données, puis aff... Concepts 18 juil. 2026