AISkillsPro Sécuriser ses agents contre l'injection de prompt Injection de prompt : risque n°1 OWASP, faille structurelle sans parade à 100 %. Lethal trifecta, incidents réels et 7 défenses en profondeur. 5 juil. 2026
AISkillsPro Écrire une spec technique avec l'IA avant de coder Spec-Driven Development, EARS, revue humaine : spécifier avant de générer pour faire de l'intention la source de vérité et éviter le drift du vibe coding. 5 juil. 2026
AISkillsPro Extraire les données de factures et PDF avec l'IA sans se faire piéger OCR et extraction de factures : comment ça marche, quels outils, où l'IA se trompe et les garde-fous pour automatiser sans risque. 5 juil. 2026
AISkillsPro Anonymiser ses données avant de les donner à l'IA (RGPD) Anonymisation ou pseudonymisation avant d'envoyer vos données à un service d'IA : distinction RGPD, détection PII et garde-fous concrets. 5 juil. 2026
AISkillsPro Construire une base de connaissances interne interrogeable (RAG) Le RAG donne à vos équipes un moteur de réponses fondé sur vos documents : pipeline, recherche hybride et garde-fous anti-hallucination. 5 juil. 2026
AISkillsPro Construire une bibliothèque de prompts partagée pour son équipe Centraliser, versionner et tester ses prompts d'équipe : anatomie, cycle de vie, risque fuite et registres comparés. Industrialisez ce qui marche. 5 juil. 2026
AISkillsPro Automatiser les relances clients avec l'IA sans casser la relation Accélérez l'encaissement avec l'IA sans casser la relation : relance graduée, priorisation des créances et cadre légal FR à respecter. 5 juil. 2026
AISkillsPro Accélérer l'onboarding d'un nouveau collaborateur avec l'IA Rendre un nouveau collaborateur autonome plus vite avec l'IA : partage des rôles IA/manager, garde-fous RGPD et anti-hallucination. 5 juil. 2026
AISkillsPro Construire un prévisionnel financier avec l'IA sans chiffres inventés L'IA structure et rédige un prévisionnel, mais ne calcule pas : la méthode pour tracer chaque nombre à sa source sans chiffre inventé. 5 juil. 2026
AISkillsPro Rédiger des fiches de poste avec l'IA sans discriminer Produire des offres d'emploi claires et inclusives avec l'IA : pipeline, reformulations, cadre légal FR/UE et checklist conformité. 5 juil. 2026
AISkillsPro RAG, fine-tuning ou prompting : quelle approche choisir Prompting, RAG ou fine-tuning : un arbre de décision clair pour adapter un LLM à votre besoin, sans survendre le fine-tuning. 5 juil. 2026
AISkillsPro Quand un petit modèle local (SLM) suffit Coût, confidentialité, latence, hors-ligne : quand un SLM local suffit face au cloud, et comment le faire tourner chez vous. 5 juil. 2026
